✅ O papel da inteligência artificial na indústria

Onde a IA já gera valor real — e onde ela ainda é promessa.

✅ Machine Learning na prática

Como os sistemas aprendem, quais dados são necessários e como aplicar modelos preditivos no chão de fábrica.

✅ Dados como ativo estratégico

A importância da coleta, qualidade, integração e governança de dados industriais.

✅ Integração entre automação, IA e analytics

Como essas camadas se conectam para gerar eficiência, previsibilidade e redução de custos.

✅ Tendências tecnológicas emergentes

Digital twins, manutenção preditiva, visão computacional e automação inteligente.

✅ Desafios e riscos da adoção

Cultura organizacional, capacitação técnica, cibersegurança e maturidade digital.

✅ Cenários futuros da indústria

Visões conservadoras, evolutivas e disruptivas para os próximos anos.

✅ Insights práticos e recomendações estratégicas

Por onde começar, como escalar e como evitar erros comuns.